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Cientista de Dados ou Analista de Dados: Entenda as Diferenças e como Escolher a Carreira Certa no Mundo Tech

E com as vantagens de uma pós-graduação a distância, quem atua nessa área pode seguir se aperfeiçoando remotamente, de casa ou onde for mais conveniente, aliando o aperfeiçoamento profissional com a rotina de cada um. Quem deseja começar nessa área se depara com um mercado aquecido, já que o futuro do trabalho aponta para o crescimento desses cargos no mercado de trabalho. Big Data, Data Science e Inteligência Artificial são áreas em rápida expansão e as tecnologias evoluem de forma espantosa. 3- Começar por problemas muito complexos – A solução de problemas mais complexos em Data Science, requer tempo e experiência. Machine Learning (ou Aprendizado de Máquina) é uma das tecnologias atuais mais fascinantes.

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Outra dica é criar seu portfólio de projetos e apresentar às empresas que estejam em busca de profissionais. Se tiver fluência em inglês, é possível ainda conseguir oportunidades de trabalho no exterior (semana passada compartilhamos em nosso Facebook um artigo sobre isso). Empreender talvez seja uma das principais vantagens em aprender Data Science e IA.

Saiba como se tornar um cientista de dados de sucesso

Ele utiliza ferramentas de análise de dados para identificar insights e tendências relevantes. Já o cientista de dados lida com problemas mais complexos e desafiadores, que exigem o desenvolvimento de algoritmos e modelos sofisticados. Ele precisa criar soluções personalizadas e adaptadas aos desafios específicos do negócio.

analista de dados ou cientista de dados

Quais as Principais Diferenças Entre Analista de Dados e Cientista de Dados?

O Cientista de Dados cria algoritmos para extrair insights desses dados. Cientistas de Dados são uma nova geração de especialistas analíticos que têm as habilidades técnicas para resolver problemas complexos – e a curiosidade de explorar quais são os problemas que precisam ser resolvidos. Se você está mais interessado em ciência da computação e deseja trabalhar no mundo dos negócios, a ciência de dados pode ser um campo melhor. Ambas as funções exigem indivíduos apaixonados pelo setor, dada a quantidade de conhecimento especializado envolvido. Por outro lado, os analistas de dados têm habilidades avançadas de Excel para armazenar e interpretar os dados coletados. Eles também têm conhecimento proficiente de ferramentas de visualização, como Tableau e Power BI, além de habilidades em linguagem de programação.

Analista de Dados Vs Cientista de Dados: Entenda as Diferenças e como Escolher a Carreira Certa no Mundo Tech

  • O foco está mais na administração e eficiência do banco de dados em si e não tanto na análise dos dados contidos nele.
  • Com isso, você vai desenvolver seu entendimento sobre essas carreiras e descobrir qual delas se adequa melhor aos seus objetivos e conhecimentos.
  • Com a demanda por profissionais qualificados continuando a crescer, agora é um ótimo momento para explorar essa área e começar a se preparar para uma carreira empolgante e promissora.

Ele/ela pode, então, fornecer soluções viáveis para as empresas, descobrindo tendências e insights significativos. Aprenda a realizar análises estatísticas, implementar dashboards e visualizações de dados, a gerar insights quantitativos e reportá-los por meio de data storytelling Trazendo o futuro para o presente: explorando a ciência de dados e machine learning por meio de Python, SQL, Pandas, Power BI e muito mais. Os Analistas de Dados precisam ter a capacidade não apenas de decifrar os dados, mas também de relatar e explicar o que as diferenças nos números significam quando analisadas de ano para ano ou entre vários departamentos.

Não é novidade que as carreiras em dados estão em alta, sendo consideradas relevantes e promissoras para o futuro do mercado e da sociedade. No Brasil, essa área está em constante evolução e, por isso, profissionais e empresas nem sempre têm uma visão clara sobre as diferenças entre analista de dados e cientista de dados. Resumindo, um analista de dados não precisa ter o conhecimento de alto nível de interpretação de dados de um cientista ou as habilidades de um engenheiro de software.

Cientista de dados: tudo sobre a profissão

Afinal, tomar decisões com base em dados é muito relevante em qualquer tipo de empresa. A formação da Univesp é, sem dúvidas, uma das melhores opções para quem procura um curso de cientista de dados gratuito. Além de não pagar mensalidades, o aluno também conta com flexibilidade para organizar os seus horários de estudo. Uma boa interpretação dos dados coletados pode melhorar as vendas e reter clientes. A partir de uma análise, o algoritmo de Inteligência Artificial desenvolvido pelo cientista de dados compara o perfil do cliente que deixou de comprar com aqueles que ainda estão comprando.

Os alunos devem se matricular nas disciplinas optativas que miram essa carreira, como é o caso de programação e banco de dados. A Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), uma das maiores instituições de ensino superior do país, inaugurou em 2020 o curso de Estatística e Matemática aplicada, com ênfase em ciência de dados. Primeiro, eles devem entender os objetivos e requisitos do projeto, bem como identificar https://piauinoticias.com/educa%C3%A7%C3%A3o/114012-trazendo-o-futuro-para-o-presente-explorando-a-ci%C3%AAncia-de-dados-e-machine-learning.html as fontes de dados relevantes. Em seguida, eles coletam, limpam e organizam os dados, garantindo que estejam livres de erros e prontos para análise. Analistas de Dados precisam dominar a arte de criar visualizações profissionais e que transmitam o resultado da análise. Ferramentas como Power BI, Tableau ou Google Data Studio são as mais comuns, além de visualizações criadas com Linguagem Python ou R.

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